Jaakko Rastas yhdistää työssään ympäristöministeriössä juridisen osaamisen ja yli vuosikymmenen kokemuksen generatiivisesta tekoälystä. Edelläkävijä-sarjassamme hän kommentoi Web Fellowsin kansallisen tekoälykyselyn tuloksia ja kertoo, miltä tekoälyn hyödyntäminen näyttää ministeriötyössä.

Kerro omasta taustastasi ja mitä teet työksesi
Olen erityisasiantuntija Jaakko Rastas ympäristöministeriöstä, kestävä rakentaminen ja asuminen -osaston digitalisaatioyksikön tiimistä. Koulutukseltani olen juristi.

Ennen ministeriöön siirtymistä työskentelin yritysjuridiikan parissa sekä IT-konsulttina. Pilvi- ja tekoälyteknologiat ovat kulkeneet mukanani pitkään. Olen ohjelmoinut erilaisia generatiivista tekoälyä hyödyntäviä työkaluja jo yli kymmenen vuoden ajan.

Ministeriössä toimin säädösvalmistelijana ja työni painottuu rakennetun ympäristön digitalisaatioon liittyviin juridisiin kysymyksiin.

Olet mukana ministeriöiden generatiivisen tekoälyn yhteistyöryhmässä. Kerro sen toiminnasta
Olen ympäristöministeriön edustaja valtioneuvoston generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen yhteistyöryhmässä. Tuon ryhmässä esiin ympäristöministeriön näkökulmia sekä digitalisaatio- ja yhteentoimivuushankkeissa opittuja asioita.

Yhteistyöryhmä on ministeriöiden yhteinen foorumi, jonka tavoitteena on muodostaa kokonaiskuvaa julkisen hallinnon generatiivisen tekoälyn mahdollisuuksista ja tukea niiden hyödyntämistä. Ryhmän rinnalla toimii laajempi julkisen hallinnon verkosto.

Lisätietoa ryhmästä löytyy valtiovarainministeriön sivuilta.

Miten hyödynnät tekoälyä omassa työssäsi?
Hyödynnän generatiivisia tekoälytyökaluja työtehtävissäni varsin paljon, muun muassa säädöstekstin käsittelyssä. Suurin hyöty tulee siitä, että voin sparrata tekoälyn kanssa omia tekstejäni ja jäsentää ajatteluani.

Erityisesti käytän tekoälyä esitysteni kaavioiden ja havainnollistusten laatimiseen. Lisäksi se on päivittäinen apuni ohjelmoinnissa.

Web Fellows toteutti kansallisen kyselyn tekoälyn käytöstä kuntien teknisellä toimialalla. Mitä ajatuksia tulokset herättivät?
Tulokset eivät sinänsä yllättäneet. Olin tyytyväinen siihen, että kolme keskeistä estettä generatiivisen tekoälyn hyödyntämiselle nousivat tutkimuksessa selkeästi esiin. Nämä ovat hyötyjen epäselvyydet käytännön työssä, hallusinointi sekä juridiset kysymykset tekijänoikeudesta tietosuojaan ja tietoturvaan.

Hieman yllättävää sen sijaan oli, ettei tutkimuksessa mainittu lainkaan avoimia kielimalleja. Tämä viittaisi siihen, etteivät vastaajat ole kokeilleet prosesseissaan avoimia malleja. Se on merkittävä havainto, koska avoimet mallit tarjoavat julkishallinnolle mahdollisuuksia, joita kaupallisilla palveluilla ei ole.

Jos olisit päivän diktaattorina, mitä tekisit Suomen tekoälykehitykseen liittyen?
Jos olisin päivän diktaattorina ja valtiolla olisi siihen riittävästi varaa, elvyttäisin Aurora AI -hankkeen. Suomessa on paljon osaamista sanastojen, koodistojen, tietomallien ja tekoälyn alueilla. Vahvempi yhteistyö yhteentoimivuustyössä sekä vakioitujen koodistojen ja sanastojen kehittämisessä parantaisi tekoälyn käyttömahdollisuuksia ja saavutettavia hyötyjä merkittävästi.

Lisäksi edistäisin varsinaista tekoälymallikehitystä joko yhteistyössä muiden organisaatioiden, esimerkiksi Ranskan Mistral AI:n, kanssa tai kehittämällä omia kansallisia kielimalleja. Näinä epävakaina aikoina ei ole hyvä, että olemme näin riippuvaisia amerikkalaisista ja kiinalaisista tekoälymalleista.

Euroopalla tulisi olla oma varteenotettava, avoin ja kilpailukykyinen kielimalli, joka pystyy haastamaan markkinajohtajat, kuten Anthropicin Clauden ja Alibaban Qwenin.

Mitä muuta haluaisit sanoa tekoälystä?
Tekoäly on hyvä renki, mutta huono isäntä. Tekoälylukutaito vaatii jatkuvaa ylläpitoa ja oppimista. Koska tekoäly ei ymmärrä tai ”tiedä” asioita ihmisen tavoin, se myös hallusinoi melko matalalla kynnyksellä. Siksi kaikki tärkeä tieto on aina tarkistettava.

Tekoälyn käyttöä ei kuitenkaan pidä pelätä. Se on erinomainen tukityökalu ja siitä on hyötyä monissa tehtävissä. Se ei silti korvaa oikeaa asiantuntijaa varsinkaan juridisissa kysymyksissä.