Tuore kansallinen tutkimuksemme paljastaa lähes 50 systeemistä haastetta, jotka hidastavat tekoälyn käyttöönottoa Suomen julkisessa sosiaali- ja terveydenhuollossa. Suurimmiksi esteiksi nousivat taloudelliset resurssit ja tekoälyosaamisen puute.
Sote-alan asiantuntijoille suunnattuun verkkokyselyymme vastasi 82 asiantuntijaa 17 hyvinvointialueelta sekä HUS-yhtymästä ja Helsingin kaupungilta. Vastauksia saatiin myös yrityksistä, tutkimuslaitoksista, järjestöistä, liitoista ja valtion virastoista. Tutkimuksen toteutti julkishallinnon tutkimustyöhön erikoistunut Web Fellows Oy.
Kolme kriittisintä haastetta tekoälyn yleistymiselle olivat:
1. Taloudelliset resurssit (keskiarvo 2,58)
2. Tekninen tekoälyosaamisen puute hyvinvointialueilla (2,45)
3. Tekoälyosaajien saatavuus (2,40)
Yllättäen pienimmiksi haasteiksi arvioitiin digitaalisten aineistojen saatavuus, tekoälyratkaisujen soveltuvuus käytäntöön sekä tietoisuus markkinoilla olevista tekoälyratkaisuista. Kaikki 46 tunnistettua haastetta arvioitiin vähintään kohtalaisesti merkittäviksi. Kokonaiskeskiarvo oli 2,1 asteikolla 0–3.
”Kiinnostava löydös oli myös se, että tekoälyprojekteissa mukana olleet vastaajat arvioivat haasteet tilastollisesti vähemmän merkittäviksi kuin kokemattomat. Tämä osoittaa, että ennakkoluulot voivat olla suurempia esteitä kuin todelliset haasteet”, toteaa tutkija Jarmo Pulkkinen.
Tutkimustulokset on julkaistu 15.10.2025 arvostetussa Journal of Health Organization and Management -lehdessä. Tutkimusaineisto kerättiin marras-joulukuussa 2024. Tieteellisen artikkelin kirjoittivat yhteistyössä tutkija Jarmo Pulkkinen, Web Fellows Oy; vapaa tutkija Kimmo Huttu ja professori Marjo Suhonen, Lapin yliopisto.
Lue artikkeli tästä
Tutkimusraportissa keskeiset löydökset ja suositukset
Tulosten perusteella tehty raportti tiivistää keskeiset löydökset sekä esittää konkreettisia toimenpiteitä sosiaali- ja terveydenhuollon eri toimijoille tekoälyn käyttöönoton nopeuttamiseksi.
Lataa tutkimusraportti pdf-muodossa suomeksi, ruotsiksi tai englanniksi.
Lisätietoja:
Jarmo Pulkkinen, tutkija, Web Fellows Oy
jarmo.pulkkinen@webfellows.fi
Web Fellows Oy tarjoaa digitalisaation ja tekoälyn tutkimustyötä julkiselle sektorille: kunnat, hyvinvointialueet, ministeriöt ja laitokset. Palvelumme on tehokasta, vaikuttavaa ja empaattista. Vuodesta 1998 mottomme on ollut: Ajattele se. Tehty.
Forskning: AI-spridningen bromsas av ekonomiska resurser och kompetensbrist inom social- och hälsovården
En ny nationell studie avslöjar närmare 50 systemiska utmaningar som bromsar införandet av artificiell intelligens (AI) inom Finlands offentliga social- och hälsovård. De största hindren visade sig vara ekonomiska resurser och brist på AI-kompetens.
I webbenkäten riktad till experter inom social- och hälsovårdssektorn svarade 82 experter från 17 välfärdsområden samt HUS-sammanslutningen och Helsingfors stad. Svar erhölls också från företag, forskningsinstitut, organisationer, fackförbund och statliga myndigheter. Studien genomfördes av Web Fellows Oy, specialiserat på forskningsarbete inom offentlig förvaltning.
De tre mest kritiska utmaningarna för AI-spridningen var:
1. Ekonomiska resurser (medelvärde 2,58)
2. Brist på teknisk AI-kompetens inom välfärdsområdena (2,45)
3. Tillgången på AI-experter (2,40)
Överraskande nog bedömdes tillgången till digitala data, AI-lösningarnas praktiska tillämpbarhet och medvetenheten om tillgängliga AI-lösningar på marknaden vara de minsta utmaningarna. Alla 46 identifierade utmaningar bedömdes vara åtminstone måttligt betydande. Det totala medelvärdet var 2,1 på en skala från 0 till 3.
”Ett intressant fynd var också att respondenter som varit involverade i AI-projekt bedömde utmaningarna som statistiskt mindre betydande än de utan erfarenhet. Detta tyder på att fördomar kan vara större hinder än de verkliga utmaningarna”, konstaterar forskare Jarmo Pulkkinen.
Forskningsresultaten publicerades den 15.10.2025 i den ansedda tidskriften Journal of Health Organization and Management. Forskningsmaterialet samlades in under november–december 2024. Den vetenskapliga artikeln skrevs i samarbete av forskaren Jarmo Pulkkinen, Web Fellows Oy; fristående forskare Kimmo Huttu och professor Marjo Suhonen, Lapplands universitet.
Läs artikeln här
Forskningsrapportens centrala fynd och rekommendationer
Mer information
Jarmo Pulkkinen, forskare, Web Fellows Oy
jarmo.pulkkinen@webfellows.fi
Study: AI adoption stalling due to financial resources and skills gap in health and social care
A recent national study reveals nearly 50 systemic challenges that are slowing the introduction of artificial intelligence (AI) in Finland’s public social and health care sector. The biggest obstacles identified were financial resources and a lack of AI expertise.
The online survey, directed at experts in the social and health care field, received responses from 82 specialists across 17 wellbeing services counties, as well as the HUS Group and the City of Helsinki. Responses were also obtained from companies, research institutions, non-profits, trade unions, and state agencies. The study was conducted by Web Fellows Oy, a company specializing in public administration research.
The three most critical challenges to the widespread adoption of AI were:
1. Financial resources (average 2.58)
2. Lack of technical AI expertise within the wellbeing services counties (2.45)
3. Availability of AI experts (2.40)
Surprisingly, the smallest challenges were identified as the availability of digital data, the practical applicability of AI solutions, and awareness of AI solutions available on the market. All 46 identified challenges were rated as at least moderately significant. The overall average was 2.1 on a scale of 0–3.
”An interesting finding was also that respondents who had been involved in AI projects rated the challenges as statistically less significant than those without experience. This indicates that preconceptions might be greater barriers than the actual challenges,” states researcher Jarmo Pulkkinen.
The research results were published on October 15, 2025, in the esteemed Journal of Health Organization and Management. The research data was collected in November–December 2024. The scientific article was co-authored by researcher Jarmo Pulkkinen, Web Fellows Oy; independent researcher Kimmo Huttu, and Professor Marjo Suhonen, University of Lapland.
Read the article here
Research report key findings and recommendations
For more information:
Jarmo Pulkkinen, researcher, Web Fellows
jarmo.pulkkinen@webfellows.fi